O problema
Relatórios que demoram horas, pipelines quebrando em produção, dados inconsistentes entre sistemas — esses são os sintomas de uma arquitetura mal projetada. A Iowa resolve isso na raiz.
O que entregamos
- Modelagem dimensional e data warehouse moderno
- Pipelines ELT com dbt, Airflow ou Prefect
- Camadas de dados (raw, staging, marts) bem definidas
- Testes de qualidade e documentação automática
- Integração com múltiplas fontes (ERP, CRM, APIs, arquivos)
Tecnologias
Perguntas frequentes
O que é Analytics Engineering?+
É a disciplina que une engenharia de dados e análise: transforma dados brutos em modelos confiáveis, testados e documentados (com ferramentas como dbt) para que os times de BI e negócio decidam sobre uma base única e consistente.
Quais tecnologias a Iowa usa em projetos de engenharia de dados?+
Trabalhamos com as principais clouds (GCP, AWS e Azure), data warehouses como Snowflake e BigQuery, transformação com dbt, orquestração com Airflow ou Prefect, e Python e SQL.
Quanto tempo leva um projeto de arquitetura de dados?+
Depende do escopo e das fontes envolvidas. Começamos por um diagnóstico para priorizar o que gera mais valor e entregamos em ciclos curtos, em vez de um único projeto longo.
Minha empresa é pequena. Vale a pena investir em engenharia de dados?+
Sim. Uma base bem estruturada desde cedo evita retrabalho caro no futuro. Dimensionamos a solução ao seu momento, sem complexidade desnecessária.
Vamos falar sobre o seu projeto?
Vamos conversar sobre o seu projeto. Sem compromisso.
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